Lenovo надгради своя масив за съхранение и линиите Azure Stack с по-бързи продукти с по-голям капацитет, за да поддържа AI и хибридни облачни работни натоварвания – само една четвърт след предишно опресняване.
Камран Амини, вицепрезидент и генерален мениджър заСървър на Lenovo, отдел за съхранение и дефинирана от софтуер инфраструктура, каза: „Пейзажът за управление на данни става все по-сложен и клиентите се нуждаят от решения, които предлагат простотата и гъвкавостта на облака с производителността и сигурността на управлението на локални данни.“
Като такъв, Lenovo обявиThinkSystemГД иDM3010HEnterprise Storage Arrays, OEM'd от NetApp, и две нови системи ThinkAgile SXM Microsoft Azure Stack. Продуктите на DG са изцяло флаш масиви с QLC (4bits/cell или quad-level cell) NAND, насочени към корпоративен AI с интензивно четене и други работни натоварвания с големи набори от данни, предлагащи до 6 пъти по-бързо поглъщане на данни от дисковите масиви при заявено намаление на разходите до 50 процента. Те също така са по-ниски, според Lenovo, от TLC (3bits/cell) флаш масиви. Ние разбираме, че те са базирани на C-Series QLC AFF масиви на NetApp.
Има и нови DG5000 и по-големи системи DG7000, като корпусите на базовия контролер са съответно с размери 2RU и 4RU. Те работят с операционната система ONTAP на NetApp, за да осигурят съхранение на файлове, блокове и обекти за достъп до S3.
Продуктите на DM се състоят от пет модела: новиятDM3010H, DM3000H, DM5000HиDM7100H, с комбинирано дисково и SSD съхранение.
DM301H има 2RU контролер с 24 устройства и се различава отDM3000, със своите 4 x 10GbitE клъстерни връзки, като има по-бързи 4 x 25 GbitE връзки.
Има две нови кутии Azure Stack – ThinkAgile SXM4600 и SXM6600 сървъри. Това са 42RU rack хибридни флаш+диск или изцяло флаш модели и допълват съществуващите базови продукти SXM4400 и SXM6400 в пълен размер.
SXM4600 има 4-16 SR650 V3 сървъра в сравнение с 4-8 на SXM440, докато SXM6600 има същия брой сървъри, 16, като SXM6400, но има до 60 ядра спрямо максимума на съществуващия модел от 28 ядра.
Време на публикуване: 15 ноември 2024 г
