По време на 7-та конференция за бъдещо развитие на мрежи, г-н Peng Song, старши вицепрезидент и президент на ИКТ стратегия и маркетинг в Huawei, изнесе основна реч, озаглавена „Изграждане на цялостна AI мрежа за активиране на всеобхватни възможности за AI“. Той подчерта, че мрежовите иновации в ерата на изкуствения интелект ще се фокусират върху две основни цели: „Мрежа за AI“ и „AI за мрежа“, създаване на мрежа от край до край за облак, мрежа, край и крайна точка във всички сценарии .
Мрежовите иновации в ерата на изкуствения интелект включват две основни цели: „Мрежа за изкуствен интелект“ включва създаване на мрежа, която поддържа услуги на изкуствен интелект, позволявайки на големи модели на изкуствен интелект да покриват сценарии от обучение до извод, от предназначени до общо предназначение и обхващащи целия спектър от edge, edge, cloud AI. „AI for Network“ използва AI за овластяване на мрежите, като прави мрежовите устройства по-интелигентни, мрежите силно автономни и операциите по-ефективни.
До 2030 г. се очаква глобалните връзки да достигнат 200 милиарда, трафикът на центровете за данни ще нарасне 100 пъти за едно десетилетие, проникването на IPv6 адреси се очаква да достигне 90%, а изчислителната мощност на AI ще се увеличи с 500 пъти. За да отговори на тези изисквания, е необходима триизмерна, ултраширока, интелигентна нативна AI мрежа, която гарантира детерминирана латентност, покриваща всички сценарии като облак, мрежа, периферия и крайна точка. Това включва мрежи от центрове за данни, широкообхватни мрежи и мрежи, покриващи крайни и крайни местоположения.
Бъдещи облачни центрове за данни: Развиващи се изчислителни архитектури в подкрепа на десетократното увеличение на търсенето на изчислителна мощност в ерата на големия модел на ИИ
През следващото десетилетие иновациите в изчислителната архитектура на центровете за данни ще се въртят около общите изчисления, хетерогенните изчисления, повсеместните изчисления, равноправните изчисления и интеграцията на изчислителни системи за съхранение. Мрежовите шини на изчислителните центрове за данни ще постигнат сливане и интеграция от ниво чип до ниво DC на слоя на връзката, осигурявайки мрежи с висока честотна лента и ниска латентност.
Бъдещи мрежи от центрове за данни: иновативна архитектура Net-Storage-Compute Fusion за разгръщане на клъстерния изчислителен потенциал на центъра за данни
За да преодолеят предизвикателствата, свързани с мащабируемостта, производителността, стабилната работа, разходите и комуникационната ефективност, бъдещите центрове за данни трябва да постигнат дълбока интеграция с изчисленията и съхранението, за да създадат разнообразни компютърни клъстери.
Бъдещи широкообхватни мрежи: триизмерни ултрашироки и ориентирани към приложения мрежи за разпределено обучение без компромис с производителността
Иновациите в широкообхватните мрежи ще се въртят около IP+оптични от четири посоки: изцяло оптични мрежи с ултра-голям капацитет, оптично-електрическа синергия без прекъсване, осигуряване на изживяване, съобразено с приложенията, и интелигентно сливане на мрежа и компютър без загуби.
Бъдещи периферни и крайни мрежи: Пълно оптично закрепване + Еластична честотна лента за отключване на последната миля стойност на AI
До 2030 г. пълното оптично закотвяне ще се простира от гръбнака до столичния район, постигайки тристепенни кръгове на латентност от 20 ms в гръбнака, 5 ms в рамките на провинцията и 1 ms в столичния район. В крайните центрове за данни експресните ленти за данни с еластична честотна лента ще осигурят на предприятията експресни услуги за данни, вариращи от Mbit/s до Gbit/s.
Освен това „AI for Network“ представя пет основни възможности за иновации: големи модели на комуникационни мрежи, AI за DCN, AI за широкообхватни мрежи, AI за периферни и крайни мрежи и възможности за автоматизация от край до край на ниво мозък на мрежата. Чрез тези пет иновации се очаква „AI for Network“ да реализира визията за бъдещи мрежи, които са автоматични, самолекуващи се, самооптимизиращи се и автономни.
Гледайки напред, постигането на иновативните цели на бъдещите мрежи разчита на отворена, кооперативна и взаимноизгодна AI екосистема. Huawei се надява да засили допълнително сътрудничеството с академичните среди, индустрията и научните изследвания, за да изградим съвместно бъдещата AI мрежа и да се придвижим към един интелигентен свят през 2030 г.!
Време на публикуване: 29 август 2023 г
